Predictive | DeepNex42

Autonome Anlagenintelligenz für präventive Entscheidungen.

Autonom

Erklärbar

Unternehmensweit

Erkennen Sie Ausfallrisiken, Wartungsbedarfe und Anomalien frühzeitig – ohne manuelle Regeln, starre Schwellenwerte oder Expertenmodelle. DeepNex42 liefert zustandsbasierte, erklärbare Entscheidungen für maximale Anlagenverfügbarkeit und minimale Stillstände.

✔ Vorausschauend | ✔ Herstellerübergreifend | ✔ Cloud- & On-Prem-fähig

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Problemstellung

Wie vermeiden Sie ungeplante Stillstände, Kosten und Risiken,

wenn der Zustand Ihrer Anlagen nicht vorausschauend bekannt ist?

Reaktive Wartung statt zustandsbasierter Entscheidungen
Unerkannte schleichende Verschleiß- und Fehlzustände
Hohe Stillstands-, Ersatzteil- und Produktionskosten
Fehlende Transparenz über reale Anlagenperformance

DeepNex42 macht Anlagenzustände erstmals systematisch, skalierbar und erklärbar sichtbar.

Lösung

Was ist DeepNex42?

DeepNex42 ist eine autonome, semantische KI-Plattform zur vorausschauenden Erkennung von:

Anlagenzuständen
Ausfallrisiken
Wartungs- und Instandhaltungsbedarfen

System- und herstellerübergreifend, ohne manuelle Regeldefinitionen oder feste Grenzwerte.

Die Plattform kombiniert Sensor-, Betriebs- und Kontextdaten und leitet daraus zustandsbasierte Entscheidungen ab – erklärbar, skalierbar und unternehmensweit.

Nutzen & Mehrwerte

Vorausschauende Transparenz über Anlagenzustände
Reduktion ungeplanter Stillstände und Produktionsverluste
Optimierung von Wartungsintervallen und Instandhaltungskosten
Erhöhung von Anlagenverfügbarkeit und Lebensdauer
Messbarer operativer und finanzieller Nutzen
Skalierbar über Standorte, Linien und Anlagen hinweg

Einzigartige Differenzierung

Warum DeepNex42?

Keine manuellen Regeln, Schwellenwerte oder Expertenmodelle
Autonome, semantische Zustandserkennung
Kombination aus Sensor-, Betriebs- und Kontextdaten
Hersteller- und systemunabhängig
Erklärbare Prognosen statt Black-Box-Alarme
Entscheidungs- statt Alarmfokus
Plattformansatz statt isolierter Condition-Monitoring-Tools

Typische Anwendungsfälle

Predictive Maintenance für Produktionsanlagen
Früherkennung von Ausfällen, Verschleiß und Fehlfunktionen
Zustandsbasierte Wartungsplanung statt fixer Intervalle
Reduktion von Ersatzteil- und Stillstandskosten
Absicherung von Produktions- und Lieferfähigkeit
Transparenz über Anlagenperformance
Reduktion externer Wartungs- und Beratungskosten

Für wen ist DeepNex42?

CEO / CFO

Reduktion ungeplanter Stillstände und Produktionsverluste
Messbarer finanzieller Impact durch höhere Verfügbarkeit
Planbarkeit von Wartungs- und Investitionskosten
Reduktion operativer und finanzieller Risiken
Belastbare Entscheidungsgrundlage für Instandhaltungsstrategien

CIO / CTO

Hersteller- und systemunabhängige Anlagenintelligenz
Integration von Sensor-, MES-, SCADA- und ERP-Daten
Keine manuelle Modellierung oder Regelpflege
Skalierbare, cloud- oder on-prem-fähige Plattform
Datensouveränität und IT-sichere Architektur

COO / Maintenance / Operations

Transparenz über reale Anlagenzustände
Früherkennung von Ausfallrisiken und Anomalien
Zustandsbasierte Wartung statt reaktiver Instandhaltung
Stabilisierung kritischer Produktionsprozesse
Nachhaltiger Aufbau von Anlagen- und Zustandswissen